웹 표준의 미래, WebNN으로 만나는 웹 AI
웹은 그 자체로 민주적인 플랫폼입니다. 누구나 브라우저만 있다면 전 세계 어디서든 정보에 접근하고, 다양한 서비스와 연결될 수 있기 때문입니다. 이런 접근성은 웹을 단순한 기술 이상으로 만들어주며, 디지털 시대의 중심으로 자리 잡을 것이라 생각합니다.
이러한 흐름과 맞물려, WebAI는 끊임없이 발전하며 새로운 가능성을 열고 있습니다.
2023년 3월, W3C는 WebNN API를 Candidate Recommendation Draft(CRD)로 승격하며 웹에서의 AI 활용 가능성을 공식화했습니다. 이어 2024년 5월, Microsoft는 WebNN 개발자 프리뷰를 발표해 브라우저에서 하드웨어 가속 머신러닝 모델 실행을 지원하기 시작했습니다.
그리고 얼마전 2024년 10월, Google WebAI Summit이 첫 개최되며 WebAI가 가져올 혁신의 청사진을 제시했습니다.
👉 Web AI Summit 2024 요약: 개발자를 위한 클라이언트 측 AI
이처럼 WebGPU와 WebNN 같은 최신 웹 표준은 브라우저에서 고성능 그래픽 처리와 머신러닝 모델 실행을 가능하게 하며, 더 많은 사용자가 고급 기술을 누구나 손쉽게 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.
이 글에서는 프론트엔드 개발자가 이러한 변화 속에서 웹 표준을 어떻게 활용할 수 있을지, 특히 WebNN이 가진 잠재력과 그 의미를 함께 살펴보려 합니다.
🌐 웹 표준이 중요한 이유
웹 표준은 브라우저를 넘어 다양한 디바이스에서 일관된 사용자 경험을 제공하기 위한 핵심 요소입니다. 스마트폰, 태블릿, TV, 심지어 IoT 디바이스까지 웹은 이제 클라이언트와 직접 연결되는 중요한 창구 역할을 한다 생각합니다.
특히, 최근 온디바이스 AI 기술과 같은 혁신이 가속화되며 웹 표준의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 머신러닝의 대중화를 위해 WebAI 기술은 필수적이며, 현재 W3C에 제안된 WebNN과 같은 최신 웹 API는 프론트엔드 개발의 미래를 열어가고 있습니다.
확장되는 웹 API WebGPU와 WebNN
- WebGPU는 브라우저에서 GPU를 활용해 고성능 그래픽 및 컴퓨팅 작업을 지원합니다.
- WebNN은 브라우저에서 머신러닝 모델을 실행하기 위한 API로, 성능과 접근성을 고려한 API입니다.
즉 웹 표준을 이해하고 활용하는 프론트엔드 개발자는 곧 디바이스와 브라우저의 경계를 허물고 더 큰 혁신을 이끌어낼 수 있는 능력입니다.
이번 글에선 WebNN이 어떤 것인지에 대해서 소개해보려 합니다.
🤖 웹 AI, 프론트엔드 개발자의 새로운 도구 WebNN
WebNN이란 무엇인가요
WebNN(Web Neural Network API)은 브라우저에서 머신러닝 모델을 실행할 수 있는 API입니다. 하드웨어 가속(TPU 등)을 활용하여 기존의 JavaScript 기반 머신러닝보다 훨씬 더 빠르고 효율적인 처리가 가능합니다.
WebNN이 해결하는 문제
- 성능을 강화해 브라우저에서도 AI 모델을 실행할 수 있는 고성능 환경을 제공합니다.
- 다양한 프레임워크(TensorFlow.js, ONNX 등)와 호환성을 지원해 확장성을 높입니다.
- 브라우저 기반으로 실행되기 때문에 별도의 소프트웨어 설치 없이도 누구나 쉽게 AI 기능을 활용할 수 있습니다.
온디바이스 AI와 Web AI
- 온디바이스 AI는 클라우드 의존성을 줄이고 사용자 디바이스에서 직접 AI를 처리합니다. 이는 데이터 프라이버시와 속도를 동시에 보장합니다.
- Web AI는 이러한 온디바이스 AI를 웹 환경에서 구현하도록 돕는 기술로, WebNN은 Web AI의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다.
프론트엔드 개발자는 WebNN을 통해 브라우저에서 실시간 예측, 이미지 필터링, 자연어 처리 등 AI 기능을 직접 웹에서 구현할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키는 좋은 기회가 될 것입니다.
🛠️ 실전, WebNN으로 브라우저에서 AI 구현하기
WebNN을 직접 사용해볼 수 있습니다! 아래 단계를 따라 WebNN을 경험해봅시다.
1. Edge Dev 버전 다운로드
Microsoft Edge Dev 버전을 통해 WebNN을 활성화할 수 있습니다.
👉 🔗 Become a Microsoft Edge Insider | Microsoft Edge
2. Chromium Canary 버전 시도
Chromium 기반 Google Chrome Canary를 다운로드하여 WebNN 기능을 활성화하세요.
3. WebNN 자습서 활용
Microsoft에서 제공하는 WebNN 자습서이 자습서에서는 WebNN API를 사용하여 디바이스 GPU를 사용하여 하드웨어가 가속화되는 웹에서 이미지 분류 시스템을 빌드하는 방법을 보여줍니다.를 통해 기본 예제를 실행해보세요!
🌟 결론
WebNN은 클라우드에 의존하던 기존 AI 모델을 디바이스 중심으로 전환할 가능성을 열어줍니다. 이를 통해 성능 개선과 데이터 보호는 물론, 사용자 경험 향상에도 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
프론트엔드 개발자로서 WebNN과 같은 새로운 기술을 탐구하고 활용하는 것은 흥미로운 도전이자, 더 나은 웹 경험을 제공할 수 있는 기회일 것입니다.
WebNN이 만들어갈 웹의 변화를 직접 경험해보세요. 🌟